2022年底,以ChatGPT为标志的生成式AI场景引爆市场,引发全行业对AI大模型的关注,AI发展跨越拐点,大模型逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。“百模大战”愈演愈烈,随之催生了海量 AI 算力需求。与此同时,由于众所周知的原因,算力国产化也迫在眉睫。
大模型训练是典型的高性能计算应用场景
采用高性能计算架构搭建智算资源,是人工智能大模型训练的理想选择,有效满足AI大模型训练对高端算力、数据存储和处理能力的需求。作为国内领先的高性能计算解决方案提供商,联智科技致力于联合多家合作伙伴,共同构建适用于大模型训练与推理的高性能计算架构,打造综合型融合算力平台,实现异构算力的集中管理、高效利用和多元协同。
联智科技CHESS X 海光异构加速卡
凭借出色的算法和应用调优能力,联智科技高性能计算集群管理平台CHESS与海光人工智能加速卡系列进行了安装部署测试、基本功能测试和稳定性兼容性测试,联合测试结果显示CHESS在海光异构加速卡系列以及海光系列CPU环境上均能顺利安装,并与中科可控X73系列、X74系列、X78系列异构加速服务器兼容性良好,可以稳定可靠、高性能地运行,满足用户复杂算力需求。充分验证联智科技自主研发的高性能计算集群管理平台CHESS具备高度完整性、开放性及兼容性,适配国产化GPU服务器与系统平台,满足国产大模型研发需求。
海光异构加速卡是海光推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡,可以全面覆盖支持深度学习训练场景,轻松应对复杂神经网络训练,适合为人工智能计算提供强大的算力。产品已经实现 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用,与国内包括文心一言等大模型也全面适配,大量应用在电信、金融、教育、科研、人工智能等重要领域。
作为海光生态的重要参与者,联智科技将基于海光异构加速卡的超强算力,充分发挥在超算算法服务、应用业务上的优势,部署自主可控的高性能计算集群管理平台CHESS,通过CHESS平台对异构算力进行统一纳管,调度多元任务,支撑复杂任务编排,并集成多种AI应用框架、调优应用性能,快速搭建稳定、可靠、易用的异构集群系统。
从总趋势来看,未来算力一定会越来越智能化。联智科技将继续关注国产GPU算力及国产大模型研发需求,构建完善的异构融合算力生态,为大模型训练处理及复杂应用提供更全面、更高效的并行计算能力,突破大模型发展的算力瓶颈。