2022年底，以ChatGPT为标志的生成式AI场景引爆市场，引发全行业对AI大模型的关注，AI发展跨越拐点，大模型逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。“百模大战”愈演愈烈，随之催生了海量 AI 算力需求。与此同时，由于众所周知的原因，算力国产化也迫在眉睫。

大模型训练是典型的高性能计算应用场景

采用高性能计算架构搭建智算资源，是人工智能大模型训练的理想选择，有效满足AI大模型训练对高端算力、数据存储和处理能力的需求。作为国内领先的高性能计算解决方案提供商，联智科技致力于联合多家合作伙伴，共同构建适用于大模型训练与推理的高性能计算架构，打造综合型融合算力平台，实现异构算力的集中管理、高效利用和多元协同。

联智科技CHESS X 海光异构加速卡

凭借出色的算法和应用调优能力，联智科技高性能计算集群管理平台CHESS与海光人工智能加速卡系列进行了安装部署测试、基本功能测试和稳定性兼容性测试，联合测试结果显示CHESS在海光异构加速卡系列以及海光系列CPU环境上均能顺利安装，并与中科可控X73系列、X74系列、X78系列异构加速服务器兼容性良好，可以稳定可靠、高性能地运行，满足用户复杂算力需求。充分验证联智科技自主研发的高性能计算集群管理平台CHESS具备高度完整性、开放性及兼容性，适配国产化GPU服务器与系统平台，满足国产大模型研发需求。

海光异构加速卡是海光推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡，可以全面覆盖支持深度学习训练场景，轻松应对复杂神经网络训练，适合为人工智能计算提供强大的算力。产品已经实现 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用，与国内包括文心一言等大模型也全面适配，大量应用在电信、金融、教育、科研、人工智能等重要领域。

作为海光生态的重要参与者，联智科技将基于海光异构加速卡的超强算力，充分发挥在超算算法服务、应用业务上的优势，部署自主可控的高性能计算集群管理平台CHESS，通过CHESS平台对异构算力进行统一纳管，调度多元任务，支撑复杂任务编排，并集成多种AI应用框架、调优应用性能，快速搭建稳定、可靠、易用的异构集群系统。

从总趋势来看，未来算力一定会越来越智能化。联智科技将继续关注国产GPU算力及国产大模型研发需求，构建完善的异构融合算力生态，为大模型训练处理及复杂应用提供更全面、更高效的并行计算能力，突破大模型发展的算力瓶颈。