在"东数西算"工程深入实施与全国一体化算力网加速构建的背景下,算力已成为数字经济发展的核心生产力。从《"十四五"数字经济发展规划》到"六张网"战略部署,政府持续推动算网融合与算力基础设施高质量发展。然而,当前各行业算力建设多呈分散布局状态,超算、智算、通算集群相互独立形成大量算力孤岛,同时AI大模型、科学计算、日常业务等多元化应用场景对大规模异构算力的需求持续增长,行业迫切需要实现跨域算力的互联互通与共享调度,以支撑千行百业的数字化转型。
面临的挑战
多元资源异构,无法全局纳管
硬件架构、算力类型(CPU/GPU/NCU/ASIC)、底层虚拟化/容器底座、网络存储架构不统一,跨集群资源难统管,无法实现全局统筹和标准化调用。
多元资源异构,无法全局纳管
全局资源监控视图缺失
传统单集群调度器无法感知跨集群资源状态,导致任务堆积与算力闲置并存的结构性错配。
全局资源监控视图缺失
跨域资源与业务适配冲突
超算、智算、云计算的调度策略、资源配额、作业排队机制差异大,跨域业务分配决策缺乏可信数据。
跨域资源与业务适配冲突
分散的用户身份认证与权限体系
各集群分属不同管理域,认证体系、权限模型、审计日志各自独立,难以建立统一的身份管理与细粒度跨域访问控制。
分散的用户身份认证与权限体系
跨域计费、结算和信用履约机制缺失
不同建设方采用差异化的资源定义和计费逻辑,难以进行统一预算管理、成本核算及资源配额控制。
跨域计费、结算和信用履约机制缺失
权属与运营权责割裂,运维体系孤岛
各集群建设方、运维方主体不同,无统一门户入口,全局故障排查、性能分析和容量规划异常复杂。
权属与运营权责割裂,运维体系孤岛
方案价值
01单集群内可实现HPC与AI负载的智能融合调度
自研Slurm与Kubernetes双向灵活调度机制,打破传统算力资源池手动划分局限,实现高性能计算与人工智能负载的智能自适配,让算力资源可根据业务需求动态流转、高效复用。
02构建跨域、异构、多集群算力的统一纳管体系
突破单集群、单地域、单架构管理边界,实现跨地域数据中心、跨CPU/GPU架构、跨不同品牌硬件的异构算力统一接入、统一调度与统一管理,打造"算力一张网"集约化模式。
03降本增效,实现算力服务的普惠化与便捷化
统一运维管理平台大幅提升算力资源利用率、减少人工运维成本,有效降低算力获取与使用门槛,让中小企业、科研机构等都能便捷调用优质算力资源。
04深度契合政府算力网络建设规划
支撑"东数西算"战略落地,为全国一体化算力枢纽节点建设提供坚实实践范本,推动算力资源普惠化共享与全国一体化算力网建设。