高端装备的大规模科学与工程问题的数值模拟既依赖于高性能并行计算的支撑，同时也是高性能并行计算发展的动力。发展运算速度更快、应用功能更强的超级计算机已经成为当今世界各国竞相争夺的一个战略制高点。也需要通过AI智能算法（如机器学习、深度学习）优化仿真流程，加速计算步骤。
另外，高端装备领域信息化的安全性要求极高，必须要求信息系统具有完全自主知识产权，这是未来发展的主旋律，也是IT企业面临的重大挑战。
另外，高端装备领域信息化的安全性要求极高，必须要求信息系统具有完全自主知识产权，这是未来发展的主旋律，也是IT企业面临的重大挑战。
面临的挑战
高端装备领域方向众多、应用多样，缺少科学集群设计规划
高端装备领域相关研究众多，在体系结构、并行算法和软件开发等方面均有不同要求，对集群的计算性能需求也比较复杂。
高端装备领域方向众多、应用多样，缺少科学集群设计规划
高端装备领域对信息安全要求极高，三员管理是底线
高端装备领域信息系统需配备三类安全保密管理人员，确保对系统的管理行为受到限制和监督，集群系统也不例外，需要满足三员管理的分级保护要求。
高端装备领域对信息安全要求极高，三员管理是底线
高端装备的全流程研发要求集群系统具有国产化自主知识产权
芯片以及软件等相关产品、技术禁运，国内算力集群软硬件急需国产化替代。
高端装备的全流程研发要求集群系统具有国产化自主知识产权
方案价值
01提供算力-平台-业务三位一体的集群建设全流程解决方案
提供一整套能够满足高端装备产品研发需求、安全稳定、性价比高的整体解决方案，灵活满足仿真应用需求，实现整体性能、并行处理能力和能效的实时自适应调节。
02用一个平台实现高效计算能力、海量数据处理能力
用一个平台、一套系统提供高效的计算节点和图形工作站节点管理效率，有效利用计算资源，解决科研及仿真的数据存储难题。
03自主可控的国产化平台保证系统安全可靠
适配产业链不同的国产化软硬件产品，多业务、跨平台技术整合，采用自主研发的集群管理平台提供密级管理，为高端装备研发保驾护航。
