联智科技亮相龙蜥智算联盟MeetUp:分享超智融合算力中心系统化搭建路径

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发布时间: 2026-05-12

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4月28日,由龙蜥智算联盟主办、浪潮信息承办的「聚力前行 — 智算时代的基础设施创新」主题MeetUp在北京海淀区朗丽兹西山花园酒店・华夏 AB 厅圆满举办。本次活动聚焦AI Infra产学研用全链路最新技术趋势与产业动态,从技术原理到落地实践,全方位解析智算基础设施创新路径。

作为龙蜥社区生态伙伴,联智科技(北京)有限公司受邀出席本次盛会,并由联智科技CEO付鸿雁带来《从割裂到协同——超智融合算力中心的系统化搭建思路与落地路径》主题分享,深度解读超算与智算融合趋势、全栈解决方案及落地实践,为行业提供可复用的算力中心建设参考。

超智融合:算网融合热点,新质生产力核心引擎

当前,算力及应用呈现复杂多元态势,高性能计算(HPC)与人工智能计算(AI)走向融合已成为必然趋势。

在政策与产业双轮驱动下,“超智融合” 入选2025 年算网融合产业发展十大热点,成为异构计算深度演进、算效提升的关键路径。从工信部《算力基础设施高质量发展行动计划》到 “人工智能 +” 行动,再到 CCF HPC China 2025 “绿动算力 超智融合” 主题,超智融合已成为国家意志驱动、全产业参与的新质生产力变革核心。

超算与智算虽在计算精度、数据处理、应用领域存在差异,但二者同源架构、统一管控、协同调度的价值日益凸显,正从 “各自为政” 迈向有机共融。


全栈解决方案:科学选配→高效搭建→灵活运用→精细管控

随着大模型技术迈向深化应用与规模部署的新阶段,算力基础设施正面临前所未有的挑战。一方面是AI大模型训练对并行计算极致性能的追求,另一方面是传统HPC场景对高精度、高稳定性算力的刚需。

然而,在当下的算力中心建设中,“烟囱式”的架构依然普遍——超算中心与智算中心往往各自为政,导致异构资源调度低效、数据流动困难、运维管理复杂。如何打通HPC与AI的边界,构建既“算得准”又“算得快”的融合算力底座,已成为制约产业突破的关键瓶颈。

在大会技术分享环节,联智科技CEO付鸿雁指出:“超智融合不是简单的CPU+GPU硬件堆叠,也不是算力的物理叠加,而是从架构设计、资源调度到应用优化的系统性重构。”

在演讲中,付鸿雁分享了超智融合算力集群的系统化搭建四步法:

第一步:精准规划,明确需求场景

结合科研计算、工程仿真、大模型训练/推理等业务场景,确定算力规模与精度要求,完成 CPU/GPU、InfiniBand/RoCE 网络、PB级存储系统的选型设计 。

第二步:高效部署,构建集群底座

提供从硬件上架、网络配置到操作系统部署、集群管理平台安装的全流程建设服务,确保集群搭建高效稳定。

第三步:深度优化,释放极致性能

针对 CPU、GPU、内存、网络、I/O 等进行全方位性能诊断与瓶颈优化,自下而上提升集群整体表现。

第四步:智能运维,保障持续运行

通过三级运维服务体系(驻场+本地+深度支持)、定期巡检与智能监控,确保集群长期稳定运行,并持续优化使用策略。


联智科技CHESS平台:异构算力协同的核心引擎

联智科技自主研发的超智融合算力管理平台CHESS是方案落地的关键支撑。CHESS融合Slurm与Kubernetes之力,支持HPC/AI混合业务负载的智能自适配调度,实现:

异构资源统一纳管:支持X86、ARM及国产CPU/GPU的协同管理

双模调度灵活伸缩:兼顾裸金属大算力与容器化管理的双重需求

全栈自主可信:深度适配龙蜥Anolis OS及浪潮元脑KOS,完成兼容性认证

混合云动态扩展:可无缝对接公有云、私有云、超算及智算集群,随取随用

CHESS平台历经20余年迭代、上千家用户打磨,已广泛应用于基础科研、气象海洋、航空航天、芯片设计、生命科学、大模型训推一体等领域。

作为拥有18年高性能计算领域经验积淀的行业深耕者,联智科技不仅提供强大的软件平台,更覆盖从前期咨询、方案设计到部署运维的全生命周期服务。

此次亮相龙蜥智算联盟MeetUp,是联智科技在“超智融合”领域技术实力的又一次展示。未来,联智科技将继续携手龙蜥社区及浪潮信息等生态伙伴,以更加开放、协同的姿态,助力千行百业打破算力边界,以系统化创新驱动数智未来。

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