客户需求

• 用户新建集群的同时，还需要纳入单机运行的现有设备，希望将这些机器组建为HPC集群模式，通过调度系统统一分发、提交作业，实现集群计算资源的高效利用；用户以生物信息应用为主，主要是基于常用生物信息应用相关pipeline的程序运行，协助进行基因领域的数据分析与计算，对集群存储容量与吞吐、单机计算力、内存容量等均有性能要求。

项目内容

• 该集群硬件方面，除现有计算服务器外，新增管理节点服务器及IO服务器，存储采用SAN存储+分布式存储软件的模式实现存储弹性可扩展及高性能。
• 软件方面，集群采用Linux操作系统，由CHESS提供现有设备和新购设备的统一部署、管理、监控、调度和计费等功能，并优化、集成多种生物应用软件可视化模板。

项目亮点

• 利旧设备与新购设备组建成一套超算集群，实现计算资源高效利用；
• 满足用户的生物信息计算需求，解决生物类数据分析算力巨量化、分散化的短板

客户收益

• 了解生信类应用的特点，结合用户需求进行设计，实现用户最优化集群建设方案；
• 集群搭建满足用户对集群存储容量与吞吐、单机计算力、内存容量的要求；
• 保证集群计算性能，提升计算效率，降低集群建设成本，增强科研实力。